WEPLET이 지식을 만들고 고치는 방법
직접 관찰, 1차 출처, 자동화 도구, 검수와 변경 이력을 다루는 WEPLET 편집 방법론.
무엇을 기록하는가
WEPLET은 웹 성능, 기술 SEO, 메타데이터, 이미지 최적화, GEO처럼 구현과 운영이 맞닿는 주제를 다룹니다. 주제를 넓게 훑기보다 실제 웹사이트를 만들고 점검하는 과정에서 반복해서 마주친 결정을 중심으로 기록합니다.
공식 문서로 확인할 수 있는 규칙과 WEPLET의 판단을 구분합니다. 표준·제품 동작은 원 출처에 연결하고, 선택 가이드에는 적용 조건과 포기한 대안을 함께 적어 독자가 자기 상황에 맞게 결론을 바꿀 수 있도록 합니다.
출처와 사실 검수
브라우저, 검색 기능, 라이브러리처럼 바뀔 수 있는 사실은 공식 문서와 변경 기록을 우선합니다. 제삼자 분석은 관찰 범위와 방법이 공개되어 있을 때 보조 근거로 사용하며, 하나의 수치를 보편적 결과처럼 확대하지 않습니다.
게시 전에는 제목의 질문에 답했는지, 주장 근처에 근거가 있는지, 코드와 링크가 현재 문법에 맞는지, 한국어와 영어가 같은 결론을 전달하는지 확인합니다. 배포 후 발견한 오류는 조용히 날짜만 바꾸지 않고 결론에 영향을 주는 변경을 기록합니다.
자동화와 AI 사용
조사 정리, 초안 구조, 번역 대조, 코드 반복 작업에는 자동화 또는 AI 도구를 사용할 수 있습니다. 그러나 공개 원고의 주장, 링크, 코드와 사이트 동작은 편집 과정에서 다시 확인하며, 존재하지 않는 측정값·고객 사례·자격을 만들어 내지 않습니다.
도구가 만든 문장을 그대로 양으로 채우는 것보다 직접 관찰과 독자에게 필요한 맥락을 더하는 것을 우선합니다. 자동화가 결과에 중요한 영향을 주는 경우 글의 조건 또는 편집 노트에서 그 역할을 설명합니다.
업데이트와 문의가 필요한 항목
각 아티클은 최초 게시일과 마지막 검토일을 따로 표시합니다. 업데이트 주기는 달력보다 변경 가능성에 따라 정하며, 공식 지침이 바뀌거나 새로운 실험 표본이 쌓일 때 우선 검토합니다.
현재 공개 저자 이름과 연락 채널은 사이트 운영자가 확정한 뒤 추가할 예정입니다. 그 전까지 원고는 WEPLET Editorial 조직 저자로 표시하며, 확인되지 않은 개인 경력이나 외부 프로필은 사용하지 않습니다.